opencv java api 中文文档 v2.4.1 最新chm版

opencv api java中文手册是帮助开发者们使用java语言进行opencv编程的帮助手册，能够通过关键词查找的方式搜索到你所想要的各类函数使用方法，属性，定义，以及函数类型等信息，从而更快速的进行opencv编程工作！

数据包介绍

Packages：org.opencv.imgproc

这个包中包括模糊，调整图像，金字塔运算，滤波，颜色转换，计算直方图，边缘检测，二值化，大小等等。

介绍几个比较重要和常用的算法。

对图像进行二值化

static void

使用自适应阈值的方式来二值化图像， T(x,y)是对每个像素计算的阈值.

adaptiveThreshold(Mat src, Mat dst, double maxValue, int adaptiveMethod, int thresholdType, int blockSize, double C)

对于ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, T(x,y) 是(x, y)的blockSize x blockSize 的领域加权均值 减去 C.

对于 ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, T(x,y) 是(x, y)的blockSize x blockSize 的领域均值 减去 C.

属性

blockSize - 对于某个像素，计算其阈值所考虑的元素范围: 3, 5, 7, and so on.

thresholdType - Thresholding type that must be either THRESH_BINARY or THRESH_BINARY_INV.

dst -和原图像相同类型的的目标图像.

C - 从均值中减去的一个常数. 一般是取正值，也可以去0或者负数.

src - 原图像8位单通道图像.

maxValue - 和thresholdType相关，如果这一参数为 THRESH_BINARY，那么二值化图像像素大于阈值为maxValue，反之参数为THRESH_BINARY_INV，则小于阈值的被赋值为maxValue。

adaptiveMethod - 能够使用哪种自适应阈值算法, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C orADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C.

用法举例

Imgproc.adaptiveThreshold(inputFrame.gray(), mbyte, 255,Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, Imgproc.THRESH_BINARY_INV, 5, 2);

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